仓储机器人为什么没有大面积应用?

2018-03-20
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近些年智能仓储机器人风靡全球,从亚马逊以 7.75 亿美元的价格收购仓储机器人 Kiva Systems开始,紧接着硅谷的Fetch和Freight 以及国内的GEEK+、快仓、海康威视等公司纷纷入局,智能仓储机器人(简称:AGV)因此成为行业关注的焦点。

同时各路媒体奇思妙想,也带来一系列危机性传闻,类似“智能仓库拣货不用在依靠人力,机器人自主拣货搬货”等话题随之被传播开来,拣货员们也开始担心饭碗被抢。

但当走访大量仓库之后会发现,新闻中“类Kiva”的AGV并没有大面积应用开来,是因为这类机器人成本过高,同时又对作业环境有高标准化的要求:

首先,需要设置大量的二维码或磁条轨道用于机器人实现导航定位。其次,传统排式大货架也将改造成标准的方形货架。需要拣货的时候,AGV将整个货架搬过来供人拣选,这对日订单量极高的中心仓而言可能会比较省成本,但AGV对日订单量相对较低的小仓库而言,就没那么实用了。

所以,“AGV需要对仓库进行一些列改造”这一门坎,是很难让大部分传统仓库直接应用的。

那么是否有这样一种AGV,既能提高仓库拣货效率,又不需要改造作业环境,同时还能让大部分仓库都能用得起?

爱啃萝卜机器人公司(亦称:AICRobo)的自主运输机器人,则很好的解决了大部分传统仓储拣货环节的痛点。据了解,与其他仓储机器人不同的是,它以单线激光雷达作为主要传感器,并匹配惯性导航组合等机器人技术来实现高度智能化的“自主移动”功能。使得机器人可以感知工作环境,这一技术优势可大幅降低部署成本,非常适合传统仓库的自动化升级。另外,机器人在移动过程中还可自如地避开各类障碍的干扰(如低矮障碍、悬空障碍、透明障碍、动态障碍等)。

那么,当面对庞大的物流需求时,AICRobo自主运输机器人的效率如何呢?

AICRobo自主运输机器人可与仓库现有的WMS系统对接,实现机器人可自主找货的“订单到人”拣选模式,具体表现:拣货员只需要在货架前等待机器人的到来,根据机器人显示屏上的提示,拣选出订单内的所有货品,并放在机器人“身”上,随后点击按钮,机器人便会自己将货品运送到打包区域。

就是这样,当多台自主运输机器人共同工作时,拣货员们只需要在货架间专注拣选,而不用花费过多的时间在运送货品上。既节省了他们的时间和精力,又能提高出库效率。

目前,AICRobo自主运输机器人已在多家电商仓库实地测试应用,反馈效果良好,已成为该仓库任劳任怨的“网红”搬运工。