AICRobo佘元博:自主运输机器人开启仓储物流新模式

2018-09-20
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    9月18日,由中国机器人网联合中国电子商会、海派智谷共同主办的“智时代·连未来”第八届中国国际机器人高峰论坛在上海隆重举行,爱啃萝卜机器人创始人兼CEO佘元博受邀出席现场发表主题演讲,并与行业专家一同探寻发展原动力,展望行业发展新动向。



    在智慧物流AGV专场论坛中,佘元博为现场嘉宾分享了《自主运输机器人开启仓储物流新模式》的主题演讲。简要说明了传统仓储物流拣运环节所面临的挑战,以市场存量较大的高位货架仓场景为例,其仓储物流的人力资源集中于货品拣选及其运输环节。拣货员们要在海量的SKU里拣选出千变万化的订单结构,平均每天在仓库里走2万步以上,把更多的时间花在了反复、长距的搬运工作上,导致人工作业效率很难满足订单处理需求,如此现状也让诸多仓库管理者不得不考虑将作业模式朝着自动化的方向升级。

 

    同时,佘元博认为,“对于仓储管理者来说,自动化室内物流设备的部署成本、回报周期、应用风险等方面也是所要考虑的重要因素,所以选型前,其智慧仓储物流的设计理念,一方面既要顾着眼下发展的经济效益,另一方面也要把握未来的需求走向,要给智慧型内物流设备配置大脑、眼睛、腿等等,要让原来机械化的设备朝着‘生物进化’的方向走。”

 

    基于这一现状,佘元博讲述了立体仓、Kiva和自主运输机器人三类典型的自动化仓储方案的差异所在。其中立体仓方案空间利用率和处理订单的效率是最高的,可以说是自动化仓库解决方案里面最顶级的。但是这种方案发展了几十年,一直以来伴随着难以广泛应用的问题,如成本太高,应用风险大,部署周期长等因素,所以只适用于制造企业自建的仓库。

 

    而Kiva方案,其实准确的说应该叫“货架到人”,拣选出库和货品入库都是靠运输车将特制的货架顶起来运送到工作站,移动方式是根据二维码矩阵来走,所以这种方案比较适合小物件高中转属性以及包裹分拣类的场景。

 

    对于不希望改造作业环境、又有柔性物流需求的高位货架仓来说,自主运输机器人的方案则显得较为适合。自主运输机器人相当于“无人驾驶运输车”,无需对作业环境大幅改造,即可轻松完成室内物流的智能化升级。它通过激光雷达、深度摄像头等多传感器融合的技术,可实现感知环境、自主运输、智能跟随拣货等功能。

 

    随后,佘元博便通过演示视频介绍了自主运输机器人实测案例,并表示应用方案完善后一台机器人可以代替1-1.5个人力。作业模式上采用“人车接力”模式,与人力拣选搭配,拣货员只负责在货架间专注拣选,运输的工作交给机器人就行了,这种模式让拣货员从反复长距的运送工作中解放出来,从而提升效率。

 

    最后,佘元博表示,近些年,资本进入物流领域的动作明显加大加快,由内而外地推动物流行业走进新周期,是个好事。但新周期里,“无人化”的仓储物流作业模式其实并不一定是应用方的首选模式,多模式共存才是长期的稳定态势。那么“人车接力”这种新的作业模式,它既不需要修改作业环境、易部署,又能保证效率比较可观、应用风险低,而且能用这种方案的市场存量也很大。所以是一种适用面广的仓储物流解决方案,这种新模式也将成为仓储物流中的新主力。